143亿，扎克伯格押注27岁天才少年-银河app下载安装

上面这个人，你可能不认识，但你一定听过他的经典发言:“deepseek有5万块h100显卡，5万块h100显卡。”

要知道，h100一块儿就卖3万美金，在国内还买不到，这位小伙儿开口就是5万块，显然就是在耸人听闻。

没错，他就是alexandr wang。中文名:汪滔，是科技公司scale ai的创始人。

今年年初让deepseek彻底破圈的，就是他的这次电视采访发言。虽然之后被deepseek公布的低成本方案啪啪打脸，但他至少说对了一点，那就是，中国ai已经拥有了赶超美国ai的硬实力，不得不说小伙儿的眼光还是非常准的。

汪滔出生于97年，今年才27岁，但已经是身价20亿美金的科技大佬了，被福布斯评为“全球最年轻的白手起家亿万富翁”。他是怎么做到的呢？一半天赋，一半运气。汪滔的父母都是物理学家，他也遗传了父母的智商，17岁就参加了物理和计算机的奥林匹克竞赛，18岁进入麻省理工。但与很多互联网大佬一样，他第二年就辍学了，去了著名的孵化项目y combinator开始捣鼓创业，当时的项目负责人正是刚刚创立openai的山姆奥特曼。

当时很多汽车公司拥有大量道路驾驶的影像资料，但是如果不进行人工标注，这些资料就像废纸一样没法利用。汪滔正是瞄准了这一点，打算在这场自动驾驶淘金热中卖铲子。就这样，scale ai填补了数据标注市场空白，抢尽了先发优势。公司刚成立几个月，就收到了来自自动驾驶公司cruise和特斯拉的订单，之后更是几乎垄断了汽车驾驶数据标注，连当时还没有放弃造车的苹果也是它的客户。

2019年，scale ai的估值达到了10亿美元，业务也从自动驾驶转向了下一个风口——大语言模型。scale ai开始为openai提供服务，来训练初代chatgpt。顺便一提，疫情期间，汪滔甚至和山姆奥特曼住在一起。

连踩两个风口，scale ai的发展前景似乎是一片大好，但就在上个月，meta向scale ai投资了143亿美金，获得了49%的股份，几乎相当于收购了scale ai，汪滔也成了meta的员工。从数据标注的龙头老大，到被扎克伯格招安，scale ai的问题逐渐显现出来。

内忧

首先，scale ai内部的标注质量越来越低。虽然与ai沾边儿，但数据标注这事儿是一个不折不扣的劳动密集型工作，需要大量人力来完成。为了降低标注成本，汪滔想到了一个好方法，他注册了一个境外外包网站remotasks，主要投放在菲律宾、肯尼亚等等小国家，招募大量廉价合同工。

他们领取标注任务，完成之后就可以得到工资，时薪低到只有几美分。这种模式看上去没什么问题，但很容易在质量上出岔子。比如去年，在制作meta的一个问答类订单时，scale ai就被一帮肯尼亚人给薅了羊毛。meta的员工收到数据时，发现这些回答竟然都是用gpt写的，质量低到完全不能用。为了挽救订单，汪滔不得不让本部员工疯狂加班，赶制了一批新的素材。在此之后，scale ai开始将重要项目的外包ip限定在美国、英国等国家，标注成本上涨了不少，但是仍然有小国家的羊毛党挂着梯子，注册成美国人来薅个不停。

外患

其次，随着ai大模型如雨后春笋般冒出来，对数据标注的需求已经不是scale ai一家就能垄断的了。从2024年开始，scale ai的竞品开始涌现，比如同样是由华人edwin chen创立的surge ai，专注于一些专业领域模型的数据标注，不同于scale ai找廉价劳动力来压成本，surge ai的标注工很多都是博士起步，虽然贵，但是质量和专业程度那也是杠杠的。

另一方面，对数据保密的担忧也在逐渐加深，有能力的ai公司，比如openai和谷歌，已经开始招聘自己的数据标注员工了。

内忧外患之下，scale ai与meta的深度绑定也就合情合理了，不过在大模型市场上，meta已经落后太多，自身难保。meta今年4月发布的llama4表现得非常糟糕，所有人都在吐槽它粗制滥造、漏洞百出。

这下扎克伯格彻底怒了，他开始亲自指定ai工程师人才，重金挖角，誓要打造一支超级人工智能团队，而汪滔正是他寄予厚望的团队*。对于小扎来说，这笔143亿美金的交易到底值不值得，就看meta接下来发布的大模型表现如何了。

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